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【竞秀浠水】深挖数据价值 以新理念拓展收费业务思路

来源:鄂东企业  发布时间:2018年04月19日

  社会之变,思想先行。数字经济时代,大数据成为了重要的生产要素,对于高速公路从业者来说,转变工作思维,普及数据分析常识,提升对基础收费数据的敏感度是尤为重要的,419日,浠水管理所带给大家一场特殊的思维风暴,让员工们对“收费数据分析”有了新的想法和认识。

图:培训现场

  创新管理手段  重视大数据挖潜 

  高路人的使命之一是“收好费”,而“收好费”的基础是精准的掌握收费数据,在费亭现场获取的是显性数据,与之相对应的是后台收费管理机中未公开的隐性数据,隐性数据可以挖掘、分析出更多的价值,并带来新的思考。高路人“收好费”的使命其实体现了高路人的分析力,科技变革,收费业碰到最根本的挑战并不仅是收费技术移动支付的日新月异,更值得大家关注的是管理理念问题,是传统的“靠人工管理”真正转变为“大数据管理”,运用数据分析做到真正了解“司乘行为”,在意“司乘体验”,提升员工业务素质,发现并解决问题。 

  整合数据变现  提升数据分析能力 

  “咦,这段时间绿通车变多了”“超限车越来越少了”“货车司机使用通衢卡支付的越来越多了”“一型小轿车司机更喜欢用微信支付”....这是大家在收费日常中最稀松平常的感受,而这些正是“数据”在大家的工作生活中留下的印记。高速公路收费数据,最基础的就是原始车道数据,虽然大家的收费数据信息量大,但是根据不同的目的,大家可以侧重于不同的分析,比如:从稽查的角度出发,预防和查处逃费行为的发生,大家可以侧重分析减免车数据;从收费走势的角度出发,大家可以侧重分析收费额的构成、收费额与车流量的关系、收费额与特殊时节的关系;再比如:基于宣传营销、拓宽营销渠道的目的,大家可以侧重分析车流量的来源、支付方式的构成;从员工业务素质提升的角度出发,可以重点分析误操作发生的时间点、发生的频率等等。 

  随着讲解人娓娓道来,“收费数据分析”的神秘面纱被慢慢揭开,员工们对收费数据的构成框架更加明确,对每个数据指标的运营现状有了一个清晰的认识,大家明白了针对核心收费指标,单独进行分析用以挖掘“司乘需求”,可以寻找到新的增长点,而拆解关键业绩指标,合理设置管理模式则可以用来观察员工业务素质提升效果。 

  避免数据依赖 重视数据应用 

  数据分析的应用,重点不在数据本身,而在于“分析”,虽然大家的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变,但往往在路段刚开通,运营刚起步,数据系统还不完善,复杂多变的收费情况下,数据只能作为参考,所以找出最关键的几个数据指标,对其进行最合理地分析,这点很重要。这就需要工作经验的积累,也需要大家对工作的思考和实行,去感知季节变化、收费政策变化、环境变化等等影响收费数据的因素。 

  大数据已经进入了非常快速的发展阶段,浠水管理所将潜心研究,持续关注收费数据动态,聚焦更好地解决通行费预测问题、稽查堵漏问题和业务素质提高问题,促进收费业务优质、良性发展。 

 

 

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